Lassen Sie Ihre Daten nicht schwer zugänglich und ungenutzt liegen, beginnen Sie, Erkenntnisse zu gewinnen, um für Ihre Kunden relevanter zu werden, operative Exzellenz zu fördern, Ihre Wettbewerber zu überbieten und Ihr Endergebnis zu verbessern.
Gewinnen Sie aus Ihren Daten bereits verwertbare Informationen?
Unsere Data-Engineering-Services wurden von Unternehmen verwendet wie
Wir sind darauf spezialisiert, Data Engineering-Expertise bereitzustellen, um nahtlos mit Ihrem bestehenden Team zusammenzuarbeiten und um Sie auf Ihrem Weg zu einem datengesteuerten Unternehmen zu unterstützen.
Data engineering expertise
Wir sind ein einzigartiges Data-Engineering-Dienstleistungs-unternehmen, weil wir uns darauf konzentrieren, die Besten in einer Sache zu sein – Data-Engineering. Wir stellen Dateningenieure ein und entwickeln sie weiter, die die neuesten Tools, Plattformen und Prozesse verstehen, um Lösungen zu entwickeln, die die einzigartigen Anforderungen unserer Kunden erfüllen, unabhängig davon, ob sie nach Best-in-Class oder der richtigen Lösung suchen, um ihren Gegebenheiten zu entsprechen.
Return on Investment
Durch die Kombination von Data-Engineering-Expertise mit qualitativ hochwertiger Softwareentwicklung und der Nutzung eines kostengünstigen Teams in der Nähe oder im Ausland sind wir in der Lage, unsere Kunden so zu positionieren, dass sie positive wirtschaftliche Ergebnisse aus ihren Data-Engineering-Projekten erzielen.
Delivering data analytics solutions
Data Engineering muss Exzellenz im Software Engineering beinhalten: solides Liefermanagement mit agilen Prinzipien, CI/CD-Praktiken, Datenkonsistenzprüfung und Datenqualitätstests, Datensicherheit und Datenschutz, UAT, Data Governance. Datenprojekte unterscheiden sich jedoch von anderen Software-entwicklungsprojekten darin, dass Daten niemals einen stabilen Endzustand erreichen.
Der Fokus unserer Data-Engineering-Dienstleistungen liegt auf diesen Datenverarbeitungsphasen
Bereitstellen oder Aufnehmen Ihrer Daten
Für die in den unterschiedlichen Systemen ERP, CRM, Billing verfügbaren Daten wird meist ein zusätzlicher Snapshot benötigt.
Ob Sie bereits Data Lake, Data Warehouse, Datenplattform haben oder nicht, wir können Ihnen bei der Auswahl helfen oder einen neuen Datenfluss in eine bestehende Lösung integrieren.
Recht häufig wird in der frühen Phase der Datenanalyse deutlich, dass fehlerhafte Daten bereinigt werden müssen, in einigen Fällen müssen die Referenzdaten hinzugefügt werden, um die Analysefähigkeiten zu verbessern.
Je nach Datenarchitektur und Datenmodellierungsansatz müssen möglicherweise Datenvalidierungsregeln definiert und angewendet werden.
Sicherstellen der Qualität Ihrer Daten
Entwerfen eines flexiblen Datenmodells
Das Herzstück jeder analytischen Lösung ist das Datenmodell.
Abhängig von Ihrer Wahl der Datenplattform, Datenarchitektur (Data Lake, Data Warehouse), Technologie, Cloud-Anbieter oder einer bereits implementierten Lösung können wir Möglichkeiten bewerten und anbieten, um verwertbare Informationen zu Ihren Daten unter Berücksichtigung des ROI zu erhalten.
In dieser Phase können wir Ihnen helfen bei:
Der Datenvisualisierung: Erstellen von Dashboards und Berichten, die die für Ihre internen oder externen Kunden relevanten und transparenten KPIs bereitstellen
Der Bereitstellung der Daten für weitere Datenkonsumenten und Systeme innerhalb der Unternehmens-IT-Landschaft oder öffentlich zugänglicher Domänen durch offene APIs.
Aktivieren der Datennutzung
Wir decken die Hauptphasen von der Datenintegration bis zum Datenverbrauch ab und greifen auf die neuesten Plattformen, Tools und Prozesse zurück, um die individuelle Lösung zu entwickeln, die das Maximum aus Ihrer Daten ermöglicht.
Ermöglichung der Selbstbedienung
Daten-visualisierung und Berichtswesen
Berichterstellung
ETL/ELT
Optimieren der Ladeprozessen und der Datenbankleistung
Wir bewerten die Projektanforderungen nach Skalierbarkeit, Modifizierbarkeit, Leistung, Self-Service-Fähigkeit, Sicherheit, spezifischer Anbieterauswahl, um die beste Architektur und die besten Tools für die Projektimplementierung zu finden.
Um mehr Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen, ist die Datenarchitektur ein Schlüssel jeder Datenplattform oder -landschaft. Wir können auf Ihre bestehenden Ansätze zugreifen oder helfen, eine neue Architektur von Datenlösungen beliebiger Komplexität zu entwerfen.
Datenarchitektur
Die Cloud ist darauf ausgelegt, Daten jeder Größe und Größenordnung zu verarbeiten, dennoch müssen Sie darauf achten, welche die beste Zusammensetzung der verschiedenen Dienste Ihres Cloud-Anbieters ist, um die beste Lösung zu erhalten dabei die Kosten unter Kontrolle zu halten.
Cloud
ETL oder ELT, Lambda oder EC2, Plain Java oder SQL, Push-Down oder Server-Processing, all dies sind nur einige von deutlich mehr Aspekten der Datenverarbeitung im Data Engineering.
Datenverarbeitung
Datenvisualisierung
Um Ihre Daten in die Berichte zu bringen, ist eine gute Vorbereitung erforderlich. Die meisten Datenvisualisierungstools benötigen Daten, die als Fakten und Dimensionen organisiert sind.
Was unsere Kunden über Soname denken
Soname ist sehr gut beim Onboarding der neuen Teammitglieder. Zur Erweiterung unserer BI-Lösungen ist die Kenntnis unseres umfangreichen Data Warehouse unabdingbar. Jeder Sonamer, mit dem wir gearbeitet haben, ist bestens auf unsere Umgebung vorbereitet.
Jörn
@Telefonica
Wir sind ein Team von begeisterten Daten-Ingenieuren
Das Wohlergehen unserer Kunden hat für uns die oberste Priorität.
Wir verstehen das Geschäft unserer Kunden, engagieren uns für ein Ergebnis. Wir schätzen unseren guten Ruf und lassen Sie nie im Stich.
Anastacia Zhernosek
Gesellschafterin, Head of Customer Engagement +49 151 574 70 021 München
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Verantwortlich für den Inhalt nach § 55 Abs. 2 RStV: Soname Solutions GmbH Killerstr. 5 82166 Gräfelfing
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